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作者|王晓磊
编辑|马良
随着“钢铁侠”马斯克前往中国为FSD铺路，特斯拉的FSD有望登陆国内市场。这一消息无疑在汽车圈掀起了讨论浪潮。对于国内众多汽车厂商和智能驾驶解决方案提供商来说，FSD的正式落地是否又是一个“狼来了”的故事？
在讨论之前，我们先来看看这个系统的特点。特斯拉FSD，全称是全自动驾驶，翻译过来就是全自动驾驶。简单概括它的特点就是纯视觉+AI。这个决定的核心思想是模拟人类驾驶员的行为，让汽车通过摄像头和AI算法来识别和理解环境，实现自动或半自动驾驶。相比之下，它是一个高精度的地图方案，让汽车通过车道级地图的集合来识别和理解环境。
此前，人们对高精度地图寄予厚望，认为这是自动驾驶不可或缺的一部分。但到了2024年，国内很多企业开始向无地图路线倾斜。本质上，资质、成本、精度一直是亟待解决的难题。
首先，在国内，只有几十家企业具备导航电子地图制作(甲级)测绘资质。也就是说，如果你没有资格，那么你就不能自己制作高精地图。其次，高精地图的更新频率和成本也不容忽视。作为一个需要精确到厘米级的地图，必须不断更新以适应道路环境的变化，这显然是一个巨大的资金和技术负担。最后，即使是高精度的地图，也不一定能100%保证其准确性，错误的数据可能会进一步导致严重的安全问题。
马斯克在自动驾驶技术的道路上很早就选择了纯视觉解决方案。对于视觉方案，我们可以做一个简单的比喻。以前用计算机生成一个海洋的模型时，我们需要知道每个“水滴”在每个时刻的具体位置才能生成水面，这需要极高的计算能力。现在的神经网络不需要知道具体位置，只需要通过大量含有水的图像和视频进行训练，AI就可以推断出“水”的样子。
这种方式不仅效率更高，而且可以自我学习和优化。
所以，特斯拉FSD国内落地是狼吗？从技术上来说，超过16亿公里的数据积累量和训练水平，确实让FSD有了先天优势。但这组数据基本来自海外市场，国内的驱动数据不会比国内企业好太多甚至有差距。水土不服，还有一个问号。此外，国内新能源汽车市场的内卷化导致了国内车企在辅助驾驶上大量使用冗余设计，视觉方案也有了各种激光雷达和高精地图的辅助。在复杂的道路环境下具有更稳定的优势。相比之下，特斯拉的纯视觉方案在面临实时突发情况时，需要在实际应用中得到验证。
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